人工智能 (AI) 已融入我們社會和生活。從 Siri 和 Alexa 等聊天機器人和虛擬助手到自動化工業(yè)機械和自動駕駛汽車，今天，最常用于實現(xiàn)人工智能的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)。它旨在基于特定任務(wù)的高級軟件算法，例如回答問題、翻譯語言或?qū)Ш铰贸?并且隨著他們接觸到更多數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能正變得更加復(fù)雜和強大。為了保持領(lǐng)先地位，了解人工智能技術(shù)的最新趨勢以及它們在未來幾年將如何影響企業(yè)是很重要的。接下來，我們一起來看看2023年值得關(guān)注的一些AI技術(shù)趨勢。

語音識別技術(shù)及自然語音處理

語音識別技術(shù)已經(jīng)在亞馬遜Alexa和谷歌Home等產(chǎn)品中使用，但在未來幾年，它將變得更加先進。語音識別將不僅僅是理解命令--它將能夠識別對話中的情緒，并提供自然語言處理（NLP）能力。這將使公司能夠?qū)⒄Z音識別用于客戶服務(wù)互動，甚至作為一種銷售工具。

自然語言處理（NLP）是另一個可能在未來幾年繼續(xù)增長的趨勢。NLP是人工智能的一種形式，使機器能夠像人類一樣理解自然語言。這項技術(shù)使計算機能夠識別語音模式，并將口語轉(zhuǎn)換成可由計算機處理的文本或命令。NLP已經(jīng)被用于各種應(yīng)用，如Alexa或Siri等個人助理，搜索引擎算法，自動客戶服務(wù)機器人，甚至是虛擬現(xiàn)實應(yīng)用。

人與機器協(xié)作增長

通常被視為邊緣人工智能的遠程用例，智能機器和自主機器人的使用正在上升。從滿足當(dāng)天配送需求的自動化配送設(shè)施，到監(jiān)控雜貨店缺貨的機器人，再到在生產(chǎn)線上與人類一起工作的機器人手臂，這些智能機器正變得越來越普遍。

據(jù)Gartner稱，到本世紀(jì)末，機器人和智能機器的使用有望大幅增長。“到2030年，由于智能機器人在智能、社交互動和人類增強能力方面的進步，80%的人類將每天與智能機器人接觸，而現(xiàn)在這一比例還不到10%”。

為了實現(xiàn)這一未來，2023年需要關(guān)注的一個重點領(lǐng)域是幫助人類和機器協(xié)作。自動化過程得益于機器人的力量和可重復(fù)動作，讓人類執(zhí)行更適合我們技能的專業(yè)和靈巧任務(wù)。預(yù)計組織將在2023年對這種人機協(xié)作進行更多投資，以緩解勞動力短缺和供應(yīng)鏈問題。

增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實

在未來幾年，我們可能會看到更多的另一個趨勢是增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）。AR/VR技術(shù)允許用戶通過將現(xiàn)實世界的物體與虛擬元素（如3D模型或互動環(huán)境）相結(jié)合來創(chuàng)造沉浸式體驗。這項技術(shù)已經(jīng)在游戲中得到應(yīng)用，但它也有游戲之外的潛在用途，如教育、培訓(xùn)模擬、產(chǎn)品可視化工具、廣告活動等等。

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）是人工智能的兩個分支，允許計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而無需人類明確編程。ML算法被企業(yè)用來根據(jù)數(shù)據(jù)集進行預(yù)測，而DL算法可以從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，根本不需要任何人工干預(yù)。通過利用這些技術(shù)，公司可以快速、準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)，使它們成為組織內(nèi)決策過程的寶貴工具。

人工智能的潛在應(yīng)用是巨大而深遠的，使其成為當(dāng)今地平線上最令人興奮的技術(shù)之一。

從由語音識別技術(shù)驅(qū)動的自動化客戶服務(wù)互動，到用于數(shù)據(jù)輸入等平凡任務(wù)的機器人流程自動化，人工智能的可能性是無窮的，如果企業(yè)想在市場上保持競爭力，并利用人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的所有機會，需要保持對這些趨勢的最新認(rèn)識。

將數(shù)字孿生連接到邊緣

數(shù)字孿生指的是真實世界資產(chǎn)、過程或環(huán)境的完全同步、物理上精確的虛擬表示。將數(shù)字孿生與物理世界和邊緣計算聯(lián)系起來的是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)的爆炸，這兩種趨勢都在推動。2023年，我們將看到組織越來越多地將其物理環(huán)境中的實時數(shù)據(jù)連接到其虛擬模擬中。他們將從基于歷史數(shù)據(jù)的模擬轉(zhuǎn)向一個真實的數(shù)字環(huán)境——一個真正的數(shù)字孿生。

通過將來自物理世界的實時數(shù)據(jù)連接到他們的數(shù)字孿生世界，組織可以實時了解他們的環(huán)境，使他們能夠更快、更明智地做出決策。雖然還為時過早，但預(yù)計明年生態(tài)系統(tǒng)提供商和客戶采用率將在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長。