首款經(jīng)實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)實(shí)生活驗(yàn)證的應(yīng)力傳感器結(jié)合了加速度計(jì)、電流皮膚響應(yīng)和心率信息，可用于評估使用者的壓力程度，及其選擇的交通工具…

       法國研究機(jī)構(gòu)CEA-Leti開發(fā)出可用于提供交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)的新工具，包括一個(gè)可讓通勤使用者佩戴的腕帶型穿戴式應(yīng)力監(jiān)測器，以及與其搭配的智能手機(jī)應(yīng)用程序(App)，可用于偵測佩戴者所使用的交通運(yùn)輸方式，并評估使用者的決定對于環(huán)境的影響。

CEA-Leti傳感器和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(Sensors and Systems Lab)主管StephanieRiche表示，從經(jīng)過驗(yàn)證可行且可靠的實(shí)驗(yàn)協(xié)議來看，這是全世界首款從實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)實(shí)生活實(shí)驗(yàn)中獲得驗(yàn)證的應(yīng)力傳感器。

Richie說：“去年有許多應(yīng)力監(jiān)測計(jì)劃陸續(xù)發(fā)布，但以穿戴式裝置監(jiān)測應(yīng)力的大小是非常具有挑戰(zhàn)性的。其關(guān)鍵在于以可靠和可重復(fù)的方式設(shè)定實(shí)驗(yàn)協(xié)議。”

      新的應(yīng)力監(jiān)測器結(jié)合了加速度計(jì)、電流皮膚響應(yīng)和心率信息，以評估用戶的壓力程度。CEA-Leti的研究著重于信號處理(無需指定傳感器硬件)，以及產(chǎn)生成新的指標(biāo)，以便追蹤在現(xiàn)實(shí)生活情況中的壓力程度。

CEA-Leti的Mobility Observer App有助于讓使用了解其所擇的交通運(yùn)輸方式對于環(huán)境的影響。

      當(dāng)人們在行進(jìn)中，想要取得可靠的生物辨識信息極其困難，因此，CEA-Leti研究了現(xiàn)有穿戴式傳感器在實(shí)際使用情況下的特征，以排除錯(cuò)誤或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。研究人員還利用著名的“特里爾社會壓力測試”(Trier Social Stress Test)，以實(shí)驗(yàn)室采集的信號制作了參考數(shù)據(jù)庫。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可分類不同的壓力程度。

       Riche說：“我們觀察到在先進(jìn)的社會中，令人緊張的情況越來越多，我們想看看利用我們的信號處理方法如何提供有利的技術(shù)途徑，協(xié)助解決這些新的社會問題。”

減少溫室氣體排放

       CEA-Leti開發(fā)的智能手機(jī)App——Mobility Observer，使用了智能型手機(jī)的加速度計(jì)、磁力計(jì)、陀螺儀，有時(shí)也加入GPS，可決定使用者是否站穩(wěn)了，或者采用了什么交通工具——走路、騎腳踏車、駕駛汽車或電動車，還是搭公交車、捷運(yùn)或火車等。該App可透過振動或其他參數(shù)辨識來自不同交通工具的特征，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)生14種輸入功能，以確定用戶所使用的交通運(yùn)輸方式。

       據(jù)了解，交通運(yùn)輸約占整個(gè)歐洲溫室氣體排放量的23%，研究人員希望透過該App能因應(yīng)永續(xù)發(fā)展面對的挑戰(zhàn)。因此，該App提供了使用者的日常交通運(yùn)輸方式選擇(例如以騎自行車取代駕車），如何影響環(huán)境的量化信息。

       Riche說：“例如，如果你本來每天開車上班，然后改成每周有一天騎自行車上班，我們就可以每天或每個(gè)月定期通知你對于減少溫室氣體排放量的貢獻(xiàn)。”

       結(jié)合應(yīng)力傳感器和Mobility Observer App，發(fā)揮了特殊的協(xié)同作用。CEA-Leti一直致力于與歐洲市政府和交通運(yùn)輸機(jī)構(gòu)合作，將這套系統(tǒng)應(yīng)用于收集以往在其基礎(chǔ)設(shè)施下難以取得的資料。

       Riche說：“交通運(yùn)輸機(jī)構(gòu)可以觀察特定公車站所承受的應(yīng)力，或公交車的內(nèi)部安排如何影響一群人的壓力。該系統(tǒng)真的能夠改變市政府決定基礎(chǔ)設(shè)施投資的方式。”目前，他們正針對人們的交通運(yùn)輸習(xí)慣進(jìn)行人工觀察——在城市中的特定地點(diǎn)派人員計(jì)算有多少車輛、自行車或行人通過。當(dāng)Mobility Observer App以較大的規(guī)模部署時(shí)，就能實(shí)時(shí)產(chǎn)生用戶習(xí)慣的信息。

       數(shù)據(jù)的組合也可在日后使用，讓交通運(yùn)輸公司提供更先進(jìn)的服務(wù)。例如，Riche建議該App可以根據(jù)使用者的壓力程度確定他是否快遲到了，并為他建議一個(gè)更靠近火車站的停車位(即使這樣的方式可能會更花錢些)。用戶還可以取得健康和健身信息，例如騎自行車比開車可燃燒的卡路里更多多少？或者采用哪一種交通運(yùn)輸方式比較不那么緊張等等。

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