其實這些高度智能的功能已經(jīng)在開發(fā)之中了，今天AOPA云小編要介紹的就是無人機(jī)“黑科技”中的避障技術(shù)！ 什么是無人機(jī)避障技術(shù)？

顧名思義就是無人機(jī)自主躲避障礙物的智能技術(shù)。很多玩過無人機(jī)的小伙伴們都知道，有避障功能的無人機(jī)和沒有避障功能的無人機(jī)，可以說體驗是大不相同的！無人機(jī)自動避障系統(tǒng)能夠及時地避開飛行路徑中的障礙物，極大地減少因為操作失誤而帶來的各項損失。在減少炸機(jī)事故次數(shù)的同時，還能給無人機(jī)新手極大的幫助！

無人機(jī)避障技術(shù)發(fā)展階段和趨勢

根據(jù)目前無人機(jī)避障技術(shù)的發(fā)展以及其未來的研究態(tài)勢，有資料分析認(rèn)為無人機(jī)避障技術(shù)可分為三個階段，一是感知障礙物階段；二是繞過障礙物階段；三是場景建模和路徑搜索階段。這三個階段其實是無人機(jī)避障技術(shù)的作用過程。從無人機(jī)發(fā)現(xiàn)障礙物，到可以自動繞開障礙物，再達(dá)到自我規(guī)劃路徑的過程。

可能有人會問無人機(jī)達(dá)到第一個“發(fā)現(xiàn)障礙物”的階段不就很容易避開障礙物了嗎？這第二個階段是不是有些多余！

其實不然，無人機(jī)避障的三個階段的劃分都是有技術(shù)作為依據(jù)的。其每個階段具體的技術(shù)分析如下：

第一階段，無人機(jī)只能是簡單地感知障礙物。當(dāng)無人機(jī)遇到障礙物時，能快速地識別，并且懸停下來，等待無人機(jī)駕駛者的下一步指令！

第二階段，無人機(jī)能夠獲取障礙物的深度圖象，并由此精確感知障礙物的具體輪廓，然后自主繞開障礙物！這個階段是擺脫飛手操作，實現(xiàn)無人機(jī)自主駕駛的階段！

第三階段，無人機(jī)能夠?qū)︼w行區(qū)域建立地圖模型然后規(guī)劃合理線路！這個地圖不能僅僅是機(jī)械平面模型，而應(yīng)該是一個能夠?qū)崟r更新的三維立體地圖！這將是目前無人機(jī)避障技術(shù)的最高階段！

目前能夠?qū)崿F(xiàn)無人機(jī)避障功能的幾大主要技術(shù)

拋開無人機(jī)避障技術(shù)發(fā)展階段不談，目前無人機(jī)避障技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)的是多元發(fā)展的模式。老技術(shù)在淘汰，新技術(shù)在改良，但整體來說都是不斷地調(diào)整前進(jìn)的方向！從整體來說，無人機(jī)避障技術(shù)目前大致有六種！

一、超聲波避障

超聲波，用一個比較形象的比喻就是蝙蝠。蝙蝠通過口腔中喉部的特殊構(gòu)造來發(fā)出超聲波，當(dāng)超聲波遇到獵物或者障礙的時候就會反射回來，蝙蝠可以用特殊的聽覺系統(tǒng)來接收反射回來的信號，從而探測目標(biāo)的距離，確定飛行路線。

這是一項非常常見且非常成熟的技術(shù)！由于超聲波指向性強(qiáng)，而且能量消耗緩慢，在介質(zhì)中傳播的距離較遠(yuǎn)，因而超聲波經(jīng)常用于距離的測量。而且利用超聲波檢測往往比較迅速、方便、計算簡單、易于做到實時控制，并且在測量精度方面能達(dá)到工業(yè)實用的要求，所以用來避障非常合適。

目前來說，市面上有很多家用汽車的雷達(dá)都是采用的這項技術(shù)。而在無人機(jī)的具體應(yīng)用，基石keyshare無人機(jī)就采用了超聲波避障技術(shù)。

但是超聲波測距并非一項完美的技術(shù)。雖然超聲波避障系統(tǒng)不會受到光線、粉塵、煙霧，但在部分場景下也會受到聲波的干擾。其次，如果物體表面反射超聲波的能力不足，避障系統(tǒng)的有效距離就會降低，安全隱患會顯著提高。一般來說，超聲波的有效距離是5米，對應(yīng)的反射物體材質(zhì)是水泥地板，如果材質(zhì)不是平面光滑的固體物，比如說地毯，那么超聲波的反射和接收就會出問題。距離短、對障礙物感知能力有限，所以超聲波避障處境仍舊尷尬。這也就是市面上采用超聲波避障的無人機(jī)其有效避障距離非常短的原因。

　二、紅外線或激光測距避障

紅外線或激光避障技術(shù)的英文名稱為“TIme of flight”，常常被縮寫成“TOF”，因此紅外線或激光避障技術(shù)又被稱為飛行時間測距法。

TOF 的工作原理和超聲波測距避障原理很相似，最大的不同就是把超聲波換成了紅外線或者激光！該技術(shù)檢測方法有兩種：一種是光的時間，另一種是光的相位。但不管是哪種方法，其都是把光發(fā)射出去，然后檢測反射回來的光，進(jìn)而判斷無人機(jī)的周圍是否有障礙物，從而知道障礙物距離多少。

零度Xplorer 2無人機(jī)采用的就是TOF避障系統(tǒng)。在零度Xplorer 2無人機(jī)懸停狀態(tài)下，TOF系統(tǒng)會保持每秒鐘旋轉(zhuǎn)2-5圈的快速旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。這樣就可以使TOF在旋轉(zhuǎn)的過程中完成對周圍有效半徑內(nèi)的360°范圍進(jìn)行快速掃描，從而用較快的速度發(fā)現(xiàn)障礙，然后對飛控系統(tǒng)發(fā)出調(diào)整位置的指令，避免對周圍的人或財物造成傷害；而當(dāng)無人機(jī)在飛行的過程中，TOF系統(tǒng)則會停止旋轉(zhuǎn)，只把光發(fā)射到無人機(jī)前進(jìn)的方向上。固定方向的時候，在室外的有效距離可以增加到8-10米。對于一般無人機(jī)來說，每秒的飛行距離也就是10米左右，檢測到障礙物之后1秒的反應(yīng)時間，無人機(jī)可以用一個較大的加速度來停止前進(jìn)，這就足夠了。

但是和超聲波同樣，光波也會受到干擾。目前城市環(huán)境下樓宇間的光污染，給TOF避障系統(tǒng)帶來了難題，系統(tǒng)發(fā)出的光，必須避開太陽光的主要能量波段，從而避免太陽光的直射、反射等對避障系統(tǒng)造成干擾。從而就進(jìn)一步需要非常精準(zhǔn)的時間測量，乃至需要專用處理芯片，而目前來說，芯片價格則較為高昂。

三、視覺圖像復(fù)合型技術(shù)

視覺圖像符合型技術(shù)通過高清攝像機(jī)拍攝幀速足夠高、清晰、分辨率高的圖像，借助一顆足夠小而性能強(qiáng)大的處理器，分析每一幀圖像中是否存在障礙物。視覺圖像復(fù)合型技術(shù)隨著移動芯片的運算能力的飛躍而越來越成為無人機(jī)避障首選。

智能避障系統(tǒng)“Guidance”就是典型的視覺圖像復(fù)合型技術(shù)。Guidance系統(tǒng)的前后左右下五個方向都有專門進(jìn)行障礙識別的攝像頭，識別機(jī)制也有超聲波和圖像視覺兩種。也就是說，除了常規(guī)的超聲波模塊以外，5個方向上還專門放置了攝像頭用于獲取視覺圖像，然后直接傳輸?shù)綑C(jī)載的l處理器進(jìn)行計算處理。 進(jìn)入消費級無人機(jī)市場時間較早的Parrot，也在跟英偉達(dá)（Nvidia）進(jìn)行避障方面的合作，同樣采用了包含機(jī)器視覺的復(fù)合型避障系統(tǒng)。麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室也通過此技術(shù)探索避障技術(shù)，不過他們是通過2塊手機(jī)芯片進(jìn)行實時圖像處理后，尋找出可以飛行的自由空間，而不是識別障礙物后再進(jìn)行躲避?？梢哉f是非常主動的一種方法。但是，這款無人機(jī)只能處理幾秒鐘內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)，而不是會生成一個完整的區(qū)域地圖，畢竟現(xiàn)有手機(jī)芯片的處理能力還很有限。

四、Real Sense技術(shù)

微軟和英特爾聯(lián)合開發(fā)的RealSense 3D攝像頭，利用自身的紅外發(fā)射器向目標(biāo)物“主動打光”，通過捕捉和定位光的扭曲變化自動計算并構(gòu)建出覆蓋區(qū)域內(nèi)的三維模型，并借助自身的處理器完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合、借助搭載設(shè)備的處理器進(jìn)行更復(fù)雜的操作，從而自動調(diào)整自身以避開障礙物。 RealSense本質(zhì)上也是類似于XBOX360外接的3D體感攝像機(jī)的紅外結(jié)構(gòu)光投影方案。所不同的是，RealSense所投影的是一系列動態(tài)變化的圖案，而非Kinect那樣的固定圖案。因此，也造成了雖然RealSense的分辨率高，也更穩(wěn)定，但幀頻卻不如Kinect的情況，實際效果也沒有體現(xiàn)出所期待的優(yōu)勢。

五、雷達(dá)

雷達(dá)，應(yīng)用最多的還是軍事領(lǐng)域，在民用階段還是很少使用！而用在消費級無人機(jī)上更是沒有先例！

但前不久，在美國紐約州雪城舉辦的無人機(jī)交通管制峰會（Unmanned Traffic Management ConvenTIon - UTM 2016），舉行了一場無人機(jī)避障飛行比賽。無人機(jī)方案提供企業(yè)Aerotenna獲得了此次峰會比賽的冠軍。

除了精彩的比賽，還有無人機(jī)的避障技術(shù)也稱為當(dāng)時的熱點！與通常無人機(jī)采用的超聲波或雙目等方案避障不同的是，Aerotenna的避障方案采用以雷達(dá)技術(shù)為基礎(chǔ)的µSharp 360度微波雷達(dá)，同時搭載了雷達(dá)高度計µLanding作為室內(nèi)定高，在障礙規(guī)避上效果相對傳統(tǒng)方案占了明顯優(yōu)勢。

但是雷達(dá)的成本相比于其他的避障技術(shù)還是比較高的！

目前把雷達(dá)方案做到無人機(jī)上，成本相比雙目、超聲是要稍微貴一些，但并不是貴得離譜。舉一個價位的參考的例子，“超聲波”好一點的一兩百（人民幣），雙目攝像頭稍微好一點大約六百到一千，微波雷達(dá)目前大約在千元左右（根據(jù)解決方案的不同價位也不盡相同），但是這個價格也受生產(chǎn)量的影響，將來產(chǎn)量上去了也會相應(yīng)降一些。

但是由于雷達(dá)的可靠性、受環(huán)境影響較小的優(yōu)勢，在將來的無人機(jī)避障技術(shù)上肯定會大放異彩的！

六、電子地圖

當(dāng)飛行目標(biāo)區(qū)域被模型化為一張精確的三維立體地圖，借助GPS等導(dǎo)航系統(tǒng)，就可以能夠?qū)崿F(xiàn)避開障礙物自主飛行。

在無人機(jī)上預(yù)先載入目標(biāo)區(qū)域的三維立體地圖，就能知道障礙物的具體位置，從而在飛行時候就提前避開它。而且在飛行的時候，無人機(jī)還可以從多條路徑中選擇出最優(yōu)路徑，這樣可以大大加快任務(wù)效率！

而且目前的三維立體地圖發(fā)展也很迅猛，數(shù)據(jù)雖然尚不能做到非常準(zhǔn)確，但是較之前還是有非常大的提升！隨著精確度的提升，無人機(jī)運用三維立體地圖實現(xiàn)避障，還是非常有希望的！

說了這么多無人機(jī)避障技術(shù)，哪一項技術(shù)會稱霸未來呢？其是依AOPA云小編之間，我覺得未來無人機(jī)不只會采取單一技術(shù)實現(xiàn)避障功能，可能會采取多種避障技術(shù)集成的手段來實現(xiàn)不同場景下的避障！當(dāng)讓，這些愿景必須建立在各項技術(shù)非常成熟的情況下，特別是制造工藝非常成熟的情況下，這樣才能更好地普及無人機(jī)避障技術(shù)，讓各位飛友“放心”地飛！