【導(dǎo)讀】眾所周知，寒武紀是地球生物大爆發(fā)的一個關(guān)鍵期。寒武紀地球氣候發(fā)生了明顯的變化，從冰期轉(zhuǎn)變?yōu)榱藴嘏臏貛夂?，為生物提供了良好的生存環(huán)境，從而促進了生物的大量繁殖和多樣化，而這種生物學(xué)上的進化和開源軟件的發(fā)展有著異曲同工之妙。我相信，在開源開放成為軟件生態(tài)的底層“源代碼”和主流文化的基礎(chǔ)上，類似寒武紀的“生物大爆發(fā)”才更有可能在科技產(chǎn)業(yè)提早出現(xiàn)。

李映 博士

英特爾副總裁、英特爾中國軟件和先進技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理

眾所周知，寒武紀是地球生物大爆發(fā)的一個關(guān)鍵期。寒武紀地球氣候發(fā)生了明顯的變化，從冰期轉(zhuǎn)變?yōu)榱藴嘏臏貛夂?，為生物提供了良好的生存環(huán)境，從而促進了生物的大量繁殖和多樣化，而這種生物學(xué)上的進化和開源軟件的發(fā)展有著異曲同工之妙。我相信，在開源開放成為軟件生態(tài)的底層“源代碼”和主流文化的基礎(chǔ)上，類似寒武紀的“生物大爆發(fā)”才更有可能在科技產(chǎn)業(yè)提早出現(xiàn)。

開源開放成為業(yè)界趨勢

如今，開源因其具備將源代碼或其他原創(chuàng)內(nèi)容與所有創(chuàng)作者開放共享的特點，成為全球技術(shù)創(chuàng)新的主流模式之一。在中國，開源于2021年首次被列入“十四五”規(guī)劃，明確提出支持數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，使開源技術(shù)成為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化進程的重要底座。

但回首過去的幾十年，開源并非像如今這般被“簇擁”，曾經(jīng)大部分企業(yè)認為閉源才是企業(yè)提升競爭力的核心。而現(xiàn)在，隨著政策的加持和行業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)新速度的快慢決定了企業(yè)的前進速度。于是，越來越多的企業(yè)意識到開源的核心，即開放和多樣化，能幫助企業(yè)提升創(chuàng)新速度，進而提升行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力。因此，擁抱開源、推崇開放成為趨勢。

《2022中國開源貢獻度報告》顯示，全球公司開源貢獻榜前50名中，中國公司占比20%。中國已從最初的開源使用者的角色變成如今的開源貢獻者，甚至是領(lǐng)先者。從全球?qū)嵺`看，目前全球97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)已使用開源軟件。從微觀企業(yè)看，諸多公司將開源作為長期技術(shù)戰(zhàn)略，成為開源的支持者和貢獻者，在大模型時代，開源也緊隨而來。

這種集體性的將開源作為企業(yè)的戰(zhàn)略絕非偶然，也不是今天才發(fā)生的，而是如同巖漿一般，已經(jīng)在地表之下蒸騰涌動了很多年，時候一到，自然就如同火山一樣爆發(fā)了。

在開源方面，英特爾算得上是早期的先行者之一。很多人都知道，某種程度上英特爾就是芯片的歷史，也是芯片創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者和領(lǐng)先者，但是很少有人意識到，英特爾同時也是軟件以及開放生態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)者和引路者?；仡橧T發(fā)展的歷史，從最早英特爾和Windows開創(chuàng)PC市場，之后通過X86以及與Linux的合作開創(chuàng)數(shù)據(jù)中心市場，以及包括安卓on X86的生態(tài)，都可以看到英特爾對開源開放的全力支持。

這是一條“芯經(jīng)濟”之路。“芯經(jīng)濟”是英特爾今年提出的概念，即“在芯片和軟件的推動下，正在不斷增長的經(jīng)濟形態(tài)”。如今，芯片形成了規(guī)模達5740億美元的產(chǎn)業(yè)，并驅(qū)動著全球約8萬億美元的技術(shù)經(jīng)濟。他既是半導(dǎo)體硬件的經(jīng)濟，也是軟件的經(jīng)濟，“軟件定義，硬件增強”成為“芯經(jīng)濟”的驅(qū)動力，而開源生態(tài)正在成為支撐“芯經(jīng)濟”快速發(fā)展的關(guān)鍵“底座”。

開源孕育更高維度的生態(tài)繁榮

科技產(chǎn)業(yè)是一個特別需要分工協(xié)作的產(chǎn)業(yè)。就以芯片行業(yè)為例，一顆CPU從設(shè)計，制造、封裝到集成于硬件終端，再到軟硬件結(jié)合形成最終的應(yīng)用，都離不開全球供應(yīng)鏈的充分協(xié)作。這條鏈路上參與的企業(yè)越多，意味著應(yīng)用和生態(tài)越豐富、越厚重，也才能不斷孕育出新物種——這和自然法則有類似之處，正是由于熱帶森林或者海洋里豐富的給養(yǎng)和更立體的生態(tài)空間，才能孕育出多彩的生命，而豐富多彩的生命又為彼此提供了豐富的給養(yǎng)，從而讓生態(tài)鏈上的各個參與者都能夠獲益。

今年年初，我們成立了“英特爾中國開源技術(shù)委員會”，希望在最大程度整合內(nèi)部資源，利用英特爾的最新技術(shù)和生態(tài)資源，更加深入地與中國的開放生態(tài)融合，更專業(yè)高效地服務(wù)中國開發(fā)者，通過合作共享，推動技術(shù)更新，促進開源生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

而向外的鏈接也是源于向內(nèi)的求索。開源源于一種文化，需要從內(nèi)到外將開源文化與企業(yè)核心戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)掛鉤，并將其打造成企業(yè)文化中的核心一環(huán)，否則開源將不可持續(xù)。在這一過程中，不僅是對外開源，而且也要內(nèi)部開源，在源代碼基礎(chǔ)統(tǒng)一的前提下，各部門互相協(xié)作，讓項目推進變得更加完善和流暢。

作為一家擁抱開源開放的生態(tài)型公司，為了建設(shè)更完善的內(nèi)部開源，英特爾在企業(yè)內(nèi)部也踐行著開源文化。英特爾在全球范圍內(nèi)舉辦內(nèi)部開源生態(tài)峰會，來自不同部門的150余名員工作為發(fā)言人互相交流協(xié)作，推進內(nèi)部開源生態(tài)建設(shè)，進而不斷發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部的優(yōu)秀項目，并提升其完善速度和項目創(chuàng)新速度。

英特爾在全球有19000多位軟件工程師參與了100多個開源項目，貢獻、管理、維護著 300多個社區(qū)，在 Linux Kernel 和 Kubernetes 等重要領(lǐng)域是杰出的貢獻者。不僅如此，英特爾還是700多家標準化組織的核心成員，而且積極投入可信任計算的開源項目，現(xiàn)已成為開放生態(tài)的積極貢獻者。今年，英特爾也正式加入了開放原子開源基金會?？梢哉f，開源開放是保持企業(yè)活力，產(chǎn)業(yè)持續(xù)獲得新鮮血液的關(guān)鍵所在。

開源推動AI加快走進現(xiàn)實

從2022年底到現(xiàn)在，整個科技產(chǎn)業(yè)圈最令人興奮的話題之一是ChatGPT，不僅引爆了全球，還引發(fā)了國內(nèi)的“百模大戰(zhàn)”。同時，AI的開源和閉源路線選擇也成為焦點——ChatGPT的母公司OpenAI是采用閉源但開放服務(wù)的模式走向成功，而META則通過開源成功吸引大量的開發(fā)者。

今天，AI時代的大幕已經(jīng)拉開，盡管AI生態(tài)還處于初級階段，但在“芯經(jīng)濟”中，AI將是核心與主角，這就更需要一個更加開放、多元的環(huán)境。而開源為AI提供了這一環(huán)境，是撬動AI飛速發(fā)展的關(guān)鍵支點。

從中國發(fā)展人工智能的角度，開源也成為一種主流?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，開源開放是人工智能研發(fā)協(xié)作的重要模式，也是中國人工智能發(fā)展重要理念，中國大模型目前已經(jīng)有超過半數(shù)大模型實現(xiàn)開源。

在應(yīng)用上，AIGC作為一種新的生產(chǎn)力或者娛樂工具，也將會為PC和數(shù)據(jù)中心帶來新的增長點，就像曾經(jīng)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)接連創(chuàng)造了PC的繁榮一樣，而這也離不開開源開放。生成式AI以指數(shù)級別增長，對于算力、效率的需求也有巨大的增長。為了獲得更高的計算效率以及能效比，越來越多的工作負載需要GPU, CPU和FPGA多架構(gòu)協(xié)同工作。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，48%的開發(fā)者在異構(gòu)系統(tǒng)中進行編程。為了加強架構(gòu)的協(xié)同計算，英特爾的oneAPI用統(tǒng)一的編程模型和語言大大簡化了工作量，同時獲得平臺的性能優(yōu)化。我們也在倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)伙伴共同創(chuàng)造開源開放的加速計算框架。

通過oneAPI，英特爾為流行的AI/ML工具和框架提供優(yōu)化，因此開發(fā)者可以使用現(xiàn)有代碼從包含至強、酷睿、GPU、ARC、FPGA等各種平臺處理器上獲得最大性能。Intel AI Kit 幫助科學(xué)家和研究人員提升從數(shù)據(jù)處理、預(yù)訓(xùn)練、高性能深度學(xué)習(xí)，到AI 部署端到端的全面優(yōu)化。

為了降低生成式AI 應(yīng)用的開發(fā)門檻， 提升開發(fā)效率，我們通過對一系列開源軟件架構(gòu)的支持，使得大語言模型的應(yīng)用開發(fā)可以拓展到邊緣側(cè)及終端，即便完全脫離云端支持，開發(fā)者也有機會在一臺普通PC上完成大語言模型應(yīng)用開發(fā)，并且達到需求的精度。對全行業(yè)而言，通過硬件廠商、軟件廠商以及開發(fā)者，針對各種不同的AI應(yīng)用場景打磨技術(shù)、標準、框架，讓開發(fā)者可以基于平臺更好、更快地開發(fā)出更多AIGC的應(yīng)用，以滿足用戶體驗和性能方面的需求，這是AI的發(fā)展之路，而這顯然有賴于一個開源開放的生態(tài)。

從這個意義上講，開源開放是英特爾軟件生態(tài)的必由之路、繁榮之路，也是一條堅實的邁向未來的“芯經(jīng)濟”之路。中國有句話叫獨行快，眾行遠，英特爾在數(shù)十年前就開源開放作為我們的文化和方向，而今天這種基因、執(zhí)念只會更強大，這意味著我們選擇了眾行遠。相信通過開源開放凝聚更多的產(chǎn)業(yè)力量，創(chuàng)造更繁榮健康的軟件生態(tài)。

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