- 佩戴于腰部的慣導(dǎo)模塊,采用傳統(tǒng)PDR航位推算方案;
- 佩戴于足部的慣導(dǎo)模塊,基于足部運動模型開發(fā),精度較高;
與北斗、GPS相比室內(nèi)定位背后的微慣導(dǎo)技術(shù)有何不同?
發(fā)布時間:2016-12-16 來源:大格子GZ 責(zé)任編輯:wenwei
【導(dǎo)讀】提起定位導(dǎo)航,大家首先想到的是GPS,中國也推出了自己的衛(wèi)星定位系統(tǒng)北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)。但是衛(wèi)星定位只能用在室外環(huán)境,一到室內(nèi),由于導(dǎo)航信號衰減太快,衛(wèi)星定位就無法使用。在本文中,作者結(jié)合自己的工作經(jīng)驗談了談微慣導(dǎo)定位方案,以及為什么選擇這個方案背后的緣由。
那么,室內(nèi)定位當(dāng)前有沒有“剛需”呢?答案是肯定的。今天我們不談現(xiàn)在很熱鬧的消費級市場應(yīng)用,我們談下室內(nèi)定位技術(shù)在一些特殊但很重要的場景——消防救援、反恐處突、搶險救災(zāi)等應(yīng)急任務(wù)中的應(yīng)用。
消防救援等應(yīng)急任務(wù)對室內(nèi)定位技術(shù)的特殊需求
試想一下這樣的場景:大火現(xiàn)場,消防員沖進(jìn)著火的大樓里試圖搜救幸存者,火勢越來越猛烈,煙霧彌漫,消防員迷路找不到出口,氧氣不夠,最終喪失了生命……
如果能精確定位消防員的位置,后方指揮人員掌握了進(jìn)入火場施救的消防員實時動向,通過通信設(shè)備向現(xiàn)場人員提供準(zhǔn)確指揮,避免消防員在火場中迷路,可以最大程度地減少人員傷亡。這對于室內(nèi)定位技術(shù)來說,也是功德一件了。
目前業(yè)內(nèi)主流室內(nèi)定位技術(shù)普遍需要外部設(shè)施或先驗數(shù)據(jù)庫,比如UWB、WiFi、藍(lán)牙、地磁等,而消防救援等應(yīng)急任務(wù)通常來不及或環(huán)境不允許布置外部定位基站或信標(biāo)等設(shè)備,因此沒有一種可以滿足緊急任務(wù)下自主定位的要求,所以采用不依賴任何外部設(shè)備或先驗數(shù)據(jù)庫的慣導(dǎo)定位技術(shù)是目前比較穩(wěn)妥的手段。慣導(dǎo)定位技術(shù)是一種完全自主式的導(dǎo)航技術(shù),與普通的定位技術(shù)不同的是,它不依賴于導(dǎo)航衛(wèi)星、無線基站、電子標(biāo)簽等任何輔助設(shè)備和先驗數(shù)據(jù)庫。
對于應(yīng)急任務(wù)室內(nèi)定位需求來說,定位產(chǎn)品是否能達(dá)到實戰(zhàn)效果應(yīng)該從以下幾個方面評估或者實際測試:
1、 是否可以適應(yīng)多種步態(tài),典型步態(tài)有小碎步走、小跑、側(cè)移、倒退、上下樓等;
2、 沿長直線走50米以上,到末端轉(zhuǎn)5個以上圓圈(半徑2米以上),再沿原直線走回,評估偏移量,偏移量控制在1%以內(nèi)的則為優(yōu)秀產(chǎn)品(慣導(dǎo)存在無法消除的固定角度和位置漂移,只能盡可能降低;
3、 反復(fù)上下樓梯,評估高度準(zhǔn)確度,尤其是樓層判定,看看會不會出現(xiàn)樓層錯誤,小誤差可以接受,但是樓層判錯會延誤救援甚至造成致命失誤;
4、 在建筑物內(nèi)進(jìn)行實地測試,磁場是慣導(dǎo)室內(nèi)定位的一個重要信息,可以用來控制慣導(dǎo)的漂移。但是也容易受到外界影響,尤其是建筑物比較緊湊,金屬結(jié)構(gòu)比較多,有大型顯示屏的環(huán)境,應(yīng)評估定位產(chǎn)品磁場抗干擾特性;
5、 有條件的可以進(jìn)行點火試驗,大火會造成溫度和氣流的急劇變化,如果氣壓計數(shù)據(jù)融合沒有處理好,高度會有很大偏差,簡易測試方法是通過空調(diào)調(diào)節(jié)室內(nèi)外溫差,通過出入室內(nèi)外測試定位的穩(wěn)定性;
6、 使用是否便捷、是否需要外部基站輔助都可以評估,在消防救援等應(yīng)急任務(wù)中不能完全依賴于任何外部基站,我們的微慣導(dǎo)定位產(chǎn)品GNW-FOEM在無外部基站輔助情況下可以保持45分鐘左右的精度可用,在同類產(chǎn)品中比較出眾;
7、 地圖融合算法的優(yōu)劣,無地圖和有地圖的情況使用評估,我們的iNav智能定位引擎提供了地圖輸入接口,在有室內(nèi)地圖信息的條件下,可以長時間保持高精度不漂移,做過的典型試驗是在商場內(nèi),1小時內(nèi)精度穩(wěn)定在2米;
8、 數(shù)據(jù)通信方式的選擇,大致分為兩類情況,一種是利用運營商網(wǎng)絡(luò)外傳(利用基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋冗余性和其穩(wěn)健的通信機(jī)制),一種是利用專用網(wǎng)絡(luò),但是目前還沒有一種可以快速部署又便捷可穿戴,能夠覆蓋消防救援的專用通訊網(wǎng)絡(luò)(通常能達(dá)到覆蓋地下一層就已經(jīng)算性能達(dá)標(biāo)了),如果產(chǎn)品能兼容運營商網(wǎng)絡(luò)和專用網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)是一種比較好的方式了。
一種比較可行的產(chǎn)品配置方案是1個主控端 + 4-8個單兵節(jié)點配置,如圖:
圖1 應(yīng)急任務(wù)現(xiàn)場指揮系統(tǒng)方案圖
每個單兵配備一個定位模塊(足部)和手持終端,模塊獲取人員運動數(shù)據(jù)后,通過藍(lán)牙通訊傳給手持終端,手持終端通過遠(yuǎn)場通訊設(shè)備將數(shù)據(jù)傳遞給指揮中心。系統(tǒng)可融入室內(nèi)地圖,水平精度達(dá)到0.3%,能準(zhǔn)確進(jìn)行樓層識別?,F(xiàn)場、后場多個指揮端可同步顯示,有利于消防員現(xiàn)場指揮調(diào)度、減少人員傷亡現(xiàn)場,事后可實現(xiàn)任務(wù)回放,進(jìn)行教學(xué)和經(jīng)驗總結(jié)。
微慣導(dǎo)室內(nèi)定位技術(shù)在應(yīng)急任務(wù)中具有無可替代的優(yōu)勢
在應(yīng)急任務(wù)場合,業(yè)內(nèi)主流室內(nèi)定位技術(shù)普遍需要外部設(shè)施,大多數(shù)無法滿足緊急情況下自主定位的要求。在這種情況下,首先想到的就是慣導(dǎo)室內(nèi)定位技術(shù)?;诖?,市場上也涌現(xiàn)了一批做慣導(dǎo)定位的公司。
國外的代表公司有Honeywell、SEER Technology,產(chǎn)品的定位精度基本上為2%-5%,也就是說用戶行走1km,位置誤差為20米,這是無法滿足實際應(yīng)用需求的,會延誤逃生、救援等和位置精度密切相關(guān)的應(yīng)急任務(wù),整個產(chǎn)品沒有達(dá)到真正實戰(zhàn)的技術(shù)指標(biāo)。因此這部分產(chǎn)品也因技術(shù)不成熟而未能打開市場。
國內(nèi)也有幾家公司在做,如微邁森,和筆者所在的格納微科技等。其中,我們的產(chǎn)品定位精度達(dá)到了0.3%,相當(dāng)于走1公里誤差不到3米,可以適應(yīng)<15km/h的走路、小跑、側(cè)移、后退等任意步行姿態(tài),基本可以滿足實際應(yīng)用需求了。
一般人對于0.3%精度仍有質(zhì)疑,其實產(chǎn)品采用的是普通的低成本MEMS方案,就是智能手機(jī)中的G-sensor,而且不依靠任何基站等輔助信息。這種低成本的MEMS器件,通常會有極高的方向漂移誤差(≥100°/h)和加速度誤差,如果僅采用普通的航位推算算法,加速度積分帶來的速度和位移誤差將高達(dá)10%以上。
微慣導(dǎo)室內(nèi)定位技術(shù)目前發(fā)展比較快,主要是用于緊急救援或者軍事用途,大概分為兩種:
腰上的方案實用性更強(qiáng),但是對于側(cè)移、轉(zhuǎn)彎、原地踏步等步態(tài)就會產(chǎn)生明顯的誤差積累。目前我們的腰部慣導(dǎo)產(chǎn)品的實驗結(jié)果是2%的精度,走100米誤差達(dá)到2m。業(yè)內(nèi)比較知名的Honeywell的DRM4000(圖2)和SEER Technology的NAViSEER(圖3)都是采用這類技術(shù)方案,實測精度大約在2%~5%。腰部慣導(dǎo)定位模塊無法適應(yīng)特殊步態(tài),實戰(zhàn)應(yīng)用受限,希望后期能看到更為優(yōu)秀的產(chǎn)品和技術(shù)出現(xiàn)。
圖2 DRM4000航位推算模塊 圖3 NAViSEER人員精確跟蹤系統(tǒng)
足部的方案精度高,相對穩(wěn)定,如果能夠穩(wěn)定在0.3%以內(nèi)的精度,基本能滿足應(yīng)急任務(wù)的需求了,消防、反恐、救援任務(wù)在建筑物內(nèi)行走距離不長,行走1km誤差累計3m,用戶基本都可以接受。
“ 微慣導(dǎo) + ”融合定位解決方案
純慣導(dǎo)定位在室內(nèi)小場景,經(jīng)過長時間的行走后,角度和位置漂移并不明顯,因此在很多使用場景中并沒有使用其它輔助定位手段。但是這種純慣導(dǎo)定位產(chǎn)品依然有兩個弱點:
一是輸出為相對軌跡,需要將多個人員的軌跡統(tǒng)一到一個坐標(biāo)系中,目前使用較多的做法是所有應(yīng)急任務(wù)人員在出發(fā)時經(jīng)過同一段長直線,在應(yīng)用層將軌跡旋轉(zhuǎn)到統(tǒng)一坐標(biāo)。第二種做法大概是部署兩個腳墊(相隔至少10米以上),所有隊員依次踩兩個腳墊,可以通過后臺自動旋轉(zhuǎn)將多個隊員統(tǒng)一到一個坐標(biāo)。
二是就純慣導(dǎo)定位的精度來說,目前業(yè)內(nèi)0.3%的精度相對比較高,但在大場景長距離情況下,由于慣導(dǎo)固有的漂移率,仍然會有較大的累積誤差(如圖4所示),需要外部的信息進(jìn)行校準(zhǔn)。
針對這兩大問題,我這里分享下我們的兩種解決方案,給大家做個參考:
(1) 通過地圖匹配輔助微慣導(dǎo)定位;
(2) 采用外部藍(lán)牙基站輔助微慣導(dǎo)定位。
如果可以獲取應(yīng)急任務(wù)場景的建筑物室內(nèi)地圖信息,結(jié)合地圖匹配技術(shù),利用基于地圖信息的粒子濾波自動學(xué)習(xí)路徑算法,校準(zhǔn)慣導(dǎo)定位中的殘余誤差并標(biāo)定多個,實現(xiàn)長時間穩(wěn)定定位,可進(jìn)一步減少輔助定位基站數(shù)量,降低定位系統(tǒng)復(fù)雜度。
采用外部藍(lán)牙基站輔助定位,我們目前是以微慣導(dǎo)定位為主,通過間或獲取的基站藍(lán)牙信號進(jìn)行校準(zhǔn),被定位人員在建筑物內(nèi)結(jié)合自身的慣導(dǎo)數(shù)據(jù)和間或獲取的基站信息,來獲取一個穩(wěn)定的高精度定位結(jié)果,同時實現(xiàn)了多人軌跡標(biāo)定,實際測試結(jié)果體驗就會比較好。這里需要考慮一個問題,就是輔助基站布設(shè)的靈活性和快捷性。
藍(lán)牙也可用于室內(nèi)定位,但是信號發(fā)射范圍比較小,而且容易受到環(huán)境包括人體的遮擋和干擾,定位精度不高,一般在3米左右;但藍(lán)牙設(shè)備輕巧,成本低,布設(shè)起來較為方便,這對于應(yīng)急任務(wù)來說是一大優(yōu)勢。所以以高精度慣導(dǎo)定位為主,輔以便于臨時布設(shè)的藍(lán)牙信標(biāo),有望解決應(yīng)急任務(wù)場合的室內(nèi)定位現(xiàn)場快速部署的問題。
下面是采用高精度的微慣導(dǎo)定位模塊結(jié)合藍(lán)牙信標(biāo)做的外場試驗,通過自主開發(fā)的iNav智能定位引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。
圖4 純慣導(dǎo)定位的結(jié)果 圖5 慣導(dǎo)+藍(lán)牙定位的結(jié)果
在一個大型百貨商場中,面積約200米*300米的范圍內(nèi)總共只部署了3個藍(lán)牙信標(biāo),圖5中紅色所標(biāo)示的為信標(biāo)的位置。進(jìn)行了約1個半小時的自由行走,總計行程約6km,沒有借助任何地圖信息,可以實現(xiàn)長時間的高精度定位,定位誤差最大的地方達(dá)到3.6米,90%以上時間定位誤差均在2米內(nèi)。慣導(dǎo)定位精度再高也是有漂移的,尤其在這種大場景下,1~2°的角度偏差就可以造成6~8米的位移偏差,藍(lán)牙信標(biāo)和慣導(dǎo)的數(shù)據(jù)經(jīng)過iNav引擎融合優(yōu)化后,將多人相對軌跡迅速統(tǒng)一到第一個人的坐標(biāo)系,并且實現(xiàn)穩(wěn)健的高精度定位。
其實講到這里,我們選擇提出“微慣導(dǎo)+藍(lán)牙”室內(nèi)定位解決方案的原因就很簡單了——部署簡便,間或校準(zhǔn)慣導(dǎo)漂移,自動實現(xiàn)多人軌跡方向?qū)R,無需任何地圖信息融合,長時間維持在一個穩(wěn)定的可接受的精度范圍,是非常適合應(yīng)急任務(wù)室內(nèi)場景的。
實際使用時,第一個進(jìn)入室內(nèi)的應(yīng)急任務(wù)人員,在室內(nèi)一些關(guān)鍵位置(大門、樓梯拐角等)隨意放置3~4個藍(lán)牙,即可完成部署,后續(xù)隊員的定位結(jié)果都可以依靠這幾個藍(lán)牙小標(biāo)簽起作用。
室內(nèi)定位技術(shù)種類較多,但單靠一種技術(shù)無法完全解決實際問題,也無法同時滿足成本低、精度高、覆蓋廣的需求。在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi),微慣導(dǎo)定位將是應(yīng)急任務(wù)室內(nèi)定位解決方案中的核心技術(shù)。
本文來源于雷鋒網(wǎng)。
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