人工智能感知差異顯著:無人駕駛汽車的普及遙遙無期
發(fā)布時(shí)間:2016-03-10 責(zé)任編輯:susan
【導(dǎo)讀】谷歌提供的報(bào)告表示,在272次脫離無人駕駛的狀態(tài)中,因?yàn)?ldquo;感知差異”因素造成的脫離次數(shù)為119次。汽車智能化已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)汽車制造商和新銳企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。
全國(guó)政協(xié)委員、吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書福和全國(guó)政協(xié)委員以及百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在今年政協(xié)會(huì)議上的提案“撞車”了,平時(shí)往來不多的“二李”竟然同樣提議要求加快自動(dòng)駕駛法規(guī)建設(shè)。
去年年底,百度的無人駕駛汽車在北京的六環(huán)上完成了公開的路測(cè)。日前,谷歌的無人駕駛汽車項(xiàng)目宣布將在美國(guó)華盛頓州柯克蘭市進(jìn)行測(cè)試,這將是該公司進(jìn)行無人駕駛汽車測(cè)試的第三座城市。而福特也在1月宣布,它正在惡劣的下雪天測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車。沃爾沃計(jì)劃在2017年將名為Driveme的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目進(jìn)一步擴(kuò)大。
看上去,無人駕駛確實(shí)是在加速向我們的生活駛近,但事實(shí)上,首批獲得嘗試Google無人駕駛汽車機(jī)會(huì)的美國(guó)Medium科技板塊總編StevenLevy表示:“我很難相信,無人駕駛汽車的大規(guī)模使用會(huì)在近期到來。我們現(xiàn)在也許到了95%,但最后的5%將會(huì)是漫長(zhǎng)的路途。”
另一家正致力于無人駕駛技術(shù)的傳統(tǒng)汽車公司福特也在今年1月宣布,將啟動(dòng)無人駕駛汽車的冰雪路面測(cè)試。此前,福特已經(jīng)與密歇根大學(xué)工程團(tuán)隊(duì)合作,為汽車開發(fā)了可以在干燥天氣使用的3D地圖,使其輔助汽車正確行駛在公路上。但在惡劣天氣情況下,上述系統(tǒng)不足以應(yīng)對(duì)惡劣的環(huán)境。
從技術(shù)路徑上看,互聯(lián)網(wǎng)公司的汽車智能化選擇更加直接,希望一開始就做到機(jī)器對(duì)方向盤的“接管”,完全無需人工介入。但要想實(shí)現(xiàn),仍然需要循序漸進(jìn)。
從去年夏天開始,谷歌的無人駕駛車才正式從園區(qū)走出,在谷歌總部所在的山景城進(jìn)行公路測(cè)試,正式學(xué)習(xí)該如何與普通汽車在公路上共同行進(jìn)。谷歌還事先在無人駕駛車的“大腦”里加入了山景城的高精度虛擬地圖,但這顯然很難復(fù)制。從這一點(diǎn)上看,互聯(lián)網(wǎng)公司宣稱的“無人駕駛”狀態(tài)在記者看來,真的可能會(huì)比想象中更遠(yuǎn)。
另外,從機(jī)器智能方面看,在GPS定位系統(tǒng)、傳感器、攝像頭、雷達(dá)以及激光等設(shè)備支持下,自動(dòng)駕駛汽車可以收集和處理有關(guān)周圍環(huán)境的海量信息,以便于其能在不斷改變的環(huán)境中更順暢地行駛。與此同時(shí),這些數(shù)據(jù)還被用于不斷改善軟件,以便所有車輛能夠從一輛車的經(jīng)驗(yàn)中吸取教訓(xùn)。2009年,谷歌自動(dòng)駕駛汽車就已經(jīng)以自動(dòng)駕駛模式行駛了193萬公里行程,其軟件已經(jīng)能夠輕易地控制變道、超車等系列行為,并學(xué)會(huì)如何應(yīng)付許多不同情況。與此同時(shí),隨著各種應(yīng)對(duì)極端天氣的智能技術(shù)和解決方案的加入,應(yīng)對(duì)天氣變化也不存在太大的難點(diǎn)。
真正讓汽車難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的最大難題應(yīng)該是其在“人工智能”上的差距。谷歌在之前向美國(guó)相關(guān)部門提供的一份報(bào)告顯示,在過去的14個(gè)月測(cè)試中,其無人駕駛汽車總共“主動(dòng)脫離無人駕駛狀態(tài)”272次,除了“主動(dòng)脫離無人駕駛狀態(tài)之外”,還有69次駕駛員選擇取消無人駕駛狀態(tài)的情況。谷歌表示,如果沒有駕駛員的介入,無人駕駛車可能會(huì)發(fā)生13次交通碰撞事故。
谷歌提供的報(bào)告進(jìn)一步表示,在上述272次脫離無人駕駛的狀態(tài)中,因?yàn)?ldquo;感知差異”因素造成的脫離次數(shù)為119次。何為“感知差異”?據(jù)媒體報(bào)道,此前谷歌自動(dòng)駕駛項(xiàng)目測(cè)試組曾邀請(qǐng)兩名來自《紐約時(shí)報(bào)》的記者進(jìn)行試乘,當(dāng)時(shí)谷歌車輛即將經(jīng)過一個(gè)紅綠燈路口,系統(tǒng)檢測(cè)到對(duì)面車道有車輛正以較快的速度行駛。為了避免可能出現(xiàn)的意外,谷歌車輛猛向右邊車道變道,但實(shí)際上對(duì)面的車輛僅僅是在嘗試能否通過紅綠燈而已,且最終也在信號(hào)燈變紅前完全停了下來。
特斯拉搭載的號(hào)稱具有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力的OTA系統(tǒng)也同樣被曝出有認(rèn)知缺陷,比如其暫時(shí)不能識(shí)別紅綠燈系統(tǒng)。如果經(jīng)過紅燈時(shí)前方恰好有車,那么特斯拉可以剎停,但是一旦前方?jīng)]車,特斯拉并不能做到自動(dòng)停車。
據(jù)知名零部件公司博世和德爾福提交的針對(duì)自動(dòng)駕駛的報(bào)告,在很多情況下,駕駛員都必須對(duì)自動(dòng)駕駛的車輛進(jìn)行干預(yù),以保證安全,而這些情況包括糟糕的車道標(biāo)線、過于明亮的太陽(yáng)光導(dǎo)致攝像頭失靈、建筑區(qū)以及其他駕駛員的無規(guī)律行為等。
沃爾沃在去年的時(shí)候曾經(jīng)將其在瑞典哥德堡測(cè)試的名為“Driveme”的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目帶到北京進(jìn)行路試,在這一過程中,一輛具備自動(dòng)駕駛功能的沃爾沃V60就因?yàn)橄到y(tǒng)里并沒有涵蓋某一因?yàn)閯e的駕駛員的違規(guī)行為的數(shù)據(jù),而導(dǎo)致系統(tǒng)死機(jī),最后不得不選擇人工駕駛。
顯然,機(jī)器智能在這種“感知”上尚無法與人做到同樣的智能。
這些只是無人駕駛汽車短期內(nèi)無法規(guī)?;占暗脑蛑?。此外,包括成本、基礎(chǔ)設(shè)施以及高精地圖等都是掣肘的原因。“只有配備多層次、高清晰度、高精準(zhǔn)度的地圖,到2020年自動(dòng)(無人)駕駛汽車才有可能在公路上行駛。”博世管理委員會(huì)成員DirkHo-heisel這樣描述地圖的重要性。包括百度、谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司之所以豪賭無人駕駛,在一定程度上也因?yàn)槠湓诟呔鹊貓D以及大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)上有儲(chǔ)備和積累。為突破互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)高精度地圖的壟斷,德國(guó)三大汽車廠商奔馳、奧迪和寶馬以27.1億美元的價(jià)格購(gòu)入諾基亞旗下的Here地圖。
科技本身發(fā)展迅速——凱利藍(lán)皮書的高級(jí)分析師卡爾·布勞爾(KarlBrauer)預(yù)計(jì)3~7年后技術(shù)將達(dá)到成熟。不少車企也將2020年作為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。不過,法律可能是其繞不開的一大問題。
據(jù)了解,在美國(guó)只有加州、佛羅里達(dá)州以及內(nèi)華達(dá)州通過了相關(guān)的法律法規(guī),允許自動(dòng)駕駛汽車上路測(cè)試。不過其同時(shí)也要求車內(nèi)必須有人并持有駕照,能在緊急情況下接過車輛的控制權(quán)。同時(shí),歐盟和日本也在就如何修改相關(guān)的法律法規(guī)以支持自動(dòng)駕駛展開討論。
據(jù)日本共同社1月報(bào)道稱,在日內(nèi)瓦舉行的“聯(lián)合國(guó)世界車輛法規(guī)協(xié)調(diào)論壇”上,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)安全法規(guī)的制定被提上了討論日程。日本和德國(guó)率先聯(lián)合提出方案,要求制定自動(dòng)駕駛的國(guó)際安全基準(zhǔn)。如果通過,成員國(guó)將遵照國(guó)際法規(guī)完善國(guó)內(nèi)相關(guān)法律。聯(lián)合國(guó)負(fù)責(zé)車輛管理的機(jī)構(gòu)近日已經(jīng)開始起草一套新的國(guó)際安全法規(guī),該方案最快或在2017年3月通過,成員國(guó)將遵照國(guó)際法規(guī)完善國(guó)內(nèi)法。而在今年的兩會(huì)上,加快“智能汽車”法律法規(guī)的完善也成為代表提案的重要方向。
雖然針對(duì)無人駕駛車的立法還處于起步階段,但從應(yīng)用上看,包括帶輔助轉(zhuǎn)向功能的ACC自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、車道預(yù)警系統(tǒng)以及全自動(dòng)泊車等技術(shù)都已經(jīng)廣泛地為車企所大規(guī)模使用。而與無人駕駛技術(shù)相關(guān)的智能感知技術(shù)、傳感器以及駕駛輔助系統(tǒng)等都已經(jīng)成為資本流入和爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。
特別推薦
- 音頻放大器的 LLC 設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
- 服務(wù)器電源設(shè)計(jì)中的五大趨勢(shì)
- 電子技術(shù)如何助力高鐵節(jié)能?
- 利用創(chuàng)新FPGA技術(shù):實(shí)現(xiàn)USB解決方案的低功耗、模塊化與小尺寸
- 加速度傳感器不好選型?看這6個(gè)重要參數(shù)!
- 功率器件熱設(shè)計(jì)基礎(chǔ)(十三)——使用熱系數(shù)Ψth(j-top)獲取結(jié)溫信息
- IGBT并聯(lián)設(shè)計(jì)指南,拿下!
技術(shù)文章更多>>
- 解鎖AI設(shè)計(jì)潛能,ASO.ai如何革新模擬IC設(shè)計(jì)
- 汽車拋負(fù)載Load Dump
- 50%的年長(zhǎng)者可能會(huì)聽障?!救贖的辦法在這里
- ADI 多協(xié)議工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)
- 攻略:7種傾斜傳感器的設(shè)計(jì)選擇
技術(shù)白皮書下載更多>>
- 車規(guī)與基于V2X的車輛協(xié)同主動(dòng)避撞技術(shù)展望
- 數(shù)字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰(zhàn)
- 汽車模塊拋負(fù)載的解決方案
- 車用連接器的安全創(chuàng)新應(yīng)用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
功率電阻
功率放大器
功率管
功率繼電器
功率器件
共模電感
固態(tài)盤
固體繼電器
光傳感器
光電池
光電傳感器
光電二極管
光電開關(guān)
光電模塊
光電耦合器
光電器件
光電顯示
光繼電器
光控可控硅
光敏電阻
光敏器件
光敏三極管
光收發(fā)器
光通訊器件
光纖連接器
軌道交通
國(guó)防航空
過流保護(hù)器
過熱保護(hù)
過壓保護(hù)