你的位置:首頁 > 電源管理 > 正文

實(shí)現(xiàn)永遠(yuǎn)在線應(yīng)用的功耗最小化

發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 來源:Neil Robinson 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】清晨6:30,智能手機(jī)的鬧鐘準(zhǔn)時(shí)響起,提醒您該起床了。在開始工作前,只需發(fā)出語音命令,手機(jī)即會(huì)為您讀出全天的會(huì)議和預(yù)約安排,同時(shí)啟動(dòng)咖啡機(jī),為您準(zhǔn)備香氣四溢的咖啡。收到生日提醒后,您說“打電話給媽媽”,電話就會(huì)自動(dòng)撥出,祝媽媽生日快樂。一切就是這么簡單,一早的例行公事完成得井然有序,而這個(gè)過程中,您完全無需觸碰手機(jī)!手機(jī)隨時(shí)隨地都在獲取您的語音命令,處理信息。
 
無論是每天早晨的例行公事,還是其他點(diǎn)點(diǎn)滴滴,永遠(yuǎn)在線(Always-On)蘊(yùn)含的無限潛力都能助您一臂之力,讓生活更加簡單便利。移動(dòng)系統(tǒng)、可穿戴設(shè)備和許多其他物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用都需要這項(xiàng)技術(shù)——系統(tǒng)中的一些計(jì)算資源永遠(yuǎn)在線,隨時(shí)處理音頻、視頻或其他傳感器數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)電池供電設(shè)備的可用性,專門用于Always-On任務(wù)的計(jì)算資源應(yīng)經(jīng)過專門優(yōu)化;而系統(tǒng)中的其他資源則可保持休眠,直到真正需要時(shí)再被喚醒。
 
毋庸置疑,新一代產(chǎn)品正在重新詮釋我們對(duì)人機(jī)界面的理解,對(duì)比短短5年前,現(xiàn)在的用戶體驗(yàn)已經(jīng)變得更加豐富多彩,引人入勝。但這也給設(shè)計(jì)師帶來了全新的挑戰(zhàn):如何在繼續(xù)為客戶營造愉悅體驗(yàn)的前提下,實(shí)現(xiàn)響應(yīng)速度、成本和功耗之間的平衡?本文中,我們將就此問題進(jìn)行探討,并介紹如何采用“認(rèn)知分層”的方法搭建Always-On架構(gòu),幫助設(shè)計(jì)師實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最佳平衡。
 
設(shè)計(jì)高效節(jié)能的Always-On架構(gòu)
 
針對(duì)特定的IoT應(yīng)用,片上系統(tǒng)(SoC)由多種模擬器件(例如無線電、低噪聲放大器(RX)、電源管理單元和集成功率放大器)及數(shù)字器件(例如處理器、數(shù)字信號(hào)處理器、片上存儲(chǔ)器、數(shù)字基帶硬件組塊和豐富的傳感器I/O)構(gòu)成。
 
包括麥克風(fēng)、攝像頭、加速計(jì)、陀螺儀、溫度計(jì)和壓力計(jì)等在內(nèi)的傳感器是智能、互聯(lián),Always-On設(shè)備的核心。傳感器對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理,并將數(shù)字化信息發(fā)送到SoC進(jìn)行分析和解讀。
 
Always-On架構(gòu)的開發(fā)可同時(shí)采用多項(xiàng)技術(shù),降低IoT應(yīng)用的功耗:
 
●功耗、時(shí)鐘和數(shù)據(jù)門控
 
●傳感器融合算法,用于確定設(shè)備上下文,并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功耗的智能管理
 
●針對(duì)開銷巨大的函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,例如:
 
●從指令集層面減少時(shí)鐘周期開銷數(shù)(cycle)從而降低對(duì)頻率的需求(MHz)
 
●在互聯(lián)級(jí)架設(shè)通用片上總線旁路
 
●通過存儲(chǔ)分區(qū)使流量局部化
 
●針對(duì)語音算法、加密等同類應(yīng)用,加快通信標(biāo)準(zhǔn)和性能
 
除上述技術(shù)外,認(rèn)知分層尤其是實(shí)現(xiàn)最佳功耗/性能平衡的理想方案。下面,我們將進(jìn)行更詳細(xì)的論述。
 
認(rèn)知分層:主處理器任務(wù)負(fù)載卸載
 
認(rèn)知分層將任務(wù)劃分成若干層或狀態(tài),分別使用經(jīng)過專門優(yōu)化的引擎處理。通過將一些任務(wù)轉(zhuǎn)移到經(jīng)過專門優(yōu)化的低功耗Always-On處理器,認(rèn)知分層即可實(shí)現(xiàn)主處理器任務(wù)分流。圖1描述了語音觸發(fā)應(yīng)用,每層的處理能力恰好足夠支持系統(tǒng)此刻所需的響應(yīng)速度,且不會(huì)浪費(fèi)資源。采用此方法,延遲、功耗和吞吐量性能都會(huì)得到提升。
 
實(shí)現(xiàn)永遠(yuǎn)在線應(yīng)用的功耗最小化
圖1:認(rèn)知分層可以最大限度地降低功耗
 
圖1中最靠下的環(huán)節(jié)是低功耗噪聲檢測,耗能僅為毫微瓦級(jí)。從檢測觸發(fā)命令到識(shí)別短語,以及當(dāng)前應(yīng)用上下文環(huán)境下的解讀,噪聲檢測會(huì)沿處理鏈向上觸發(fā)一系列系統(tǒng)動(dòng)作。這一系列動(dòng)作中,后一個(gè)動(dòng)作的功耗總是略高于前一個(gè)動(dòng)作。使用云服務(wù)處理完整對(duì)話需要訪問遠(yuǎn)程服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行交互,因此能耗最高,可以達(dá)到數(shù)瓦。
 
在較低層,根據(jù)特定的計(jì)算和接口要求專門設(shè)計(jì)并優(yōu)化過的處理引擎,將取代低效率的通用處理器。相比通用處理器,經(jīng)過專門優(yōu)化的處理器在Always-On系統(tǒng)中的性能更高,響應(yīng)延遲更短,功耗更低。
 
通過盡可能關(guān)閉不必要的系統(tǒng),認(rèn)知分層使計(jì)算層與數(shù)據(jù)來源更加接近,系統(tǒng)可以調(diào)用最少的活動(dòng)資源完成當(dāng)前任務(wù)。認(rèn)知分層可以優(yōu)化性能和功耗,適用于從慣性導(dǎo)航到計(jì)算機(jī)視覺,再到本地?zé)o線通信等多種IoT應(yīng)用領(lǐng)域。
 
優(yōu)秀Always-On處理器的要素
 
IoT應(yīng)用豐富多彩,對(duì)處理能力的要求也因應(yīng)用而異,“一刀切”的作法對(duì)Always-On處理器并不適用?;谏鲜鰧?duì)認(rèn)知分層的闡釋,小型、低功耗、高度專業(yè)化的處理器可以承擔(dān)對(duì)認(rèn)知功能要求較低的工作,減少占用主處理器資源,降低功耗。
 
例如,經(jīng)過低功耗語音觸發(fā)優(yōu)化的數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)不會(huì)處理高耗能的音頻編解碼工作,而是將之移交專為該用途設(shè)計(jì)的DSP;與之類似,經(jīng)過音頻編解碼優(yōu)化的DSP,也會(huì)將用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的任務(wù)移交給其他為該用途設(shè)計(jì)的應(yīng)用處理器。
 
 
實(shí)現(xiàn)永遠(yuǎn)在線應(yīng)用的功耗最小化
圖2:低功耗處理器為日趨復(fù)雜的信號(hào)處理保駕護(hù)航
 
盡管主應(yīng)用處理器“可以”運(yùn)行所有算法,但使用經(jīng)過專門優(yōu)化的處理器能讓設(shè)計(jì)更加節(jié)能。在上述的語音觸發(fā)示例中,指定使用低功耗Always-On DSP運(yùn)行語音觸發(fā)器當(dāng)然也可以將之用于執(zhí)行其他低功耗要求的任務(wù),例如傳感器數(shù)據(jù)處理和低分辨率圖像處理。如圖2所示,可穿戴設(shè)備等IoT應(yīng)用需要具備超低功耗下處理復(fù)雜信號(hào)的能力。
 
支持Always-On應(yīng)用的處理器需要具備以下要素:
 
●針對(duì)關(guān)鍵算法的低指令執(zhí)行周期,高效的指令集
 
●執(zhí)行DSP處理和控制任務(wù)的能力
 
●低功耗設(shè)計(jì)
 
●尺寸小,理想情況下可以按需配置,并可以去除冗余的邏輯設(shè)計(jì)
 
●按所需的功能范圍擴(kuò)展性能
 
●用于傳感器數(shù)據(jù)處理的高效浮點(diǎn)運(yùn)算
 
面向IoT、可穿戴設(shè)備和無線應(yīng)用的靈活DSP
 
Cadence公司的Tensilica Fusion DSP就屬于單一可擴(kuò)展DSP,可以滿足低功耗及Always-On功能的各項(xiàng)需求。Cadence Tensilica Fusion DSP使用可選擇的指令集架構(gòu)(ISA)擴(kuò)展,加快多種無線協(xié)議和浮點(diǎn)運(yùn)算的速度;并將增強(qiáng)型32位Xtensa控制處理器與DSP功能及靈活的特定算法加速相結(jié)合。作為IoT設(shè)備設(shè)計(jì)師,您可以按需選擇個(gè)性化的配置,對(duì)比配置單一的“一刀切”處理器,Tensilica Fusion DSP的尺寸更小,性能更高,功耗也更低。
 
實(shí)現(xiàn)永遠(yuǎn)在線應(yīng)用的功耗最小化
圖3:Cadence Tensilica Fusion DSP基于Xtensa處理器,由多項(xiàng)可配置元件構(gòu)成,適用于低功耗Always-On系統(tǒng)。
 
Tensilica Fusion DSP(圖3)的可配置元件包括:
 
●單精度浮點(diǎn)單元——浮點(diǎn)指令與64位數(shù)據(jù)讀取/寫回同時(shí)發(fā)射。這對(duì)使用MATLAB或標(biāo)準(zhǔn)C代碼創(chuàng)建算法的軟件來說,開發(fā)速度可以得到加快。
 
●音頻/語音(AVS)——與TensilicaHiFi DSP共享軟件兼容性,由140余個(gè)HiFi音頻/語音軟件包構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)為其提供支持。
 
●16位Quad MAC——進(jìn)一步加速低功耗藍(lán)牙及Wi-Fi等通信標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)配有語音編解碼器/識(shí)別算法。
 
●為低功耗藍(lán)牙和Wi-Fi AES-128無線操作實(shí)現(xiàn)的加密提速
 
●先進(jìn)的位處理——加快基帶MAC和PHY的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
 
●適用于高速緩存和/或不同容量的本地內(nèi)存的、靈活的內(nèi)存架構(gòu)
 
總結(jié)
 
Always-On技術(shù)在生活中的運(yùn)用越來越廣泛。設(shè)計(jì)出成功的Always-On產(chǎn)品充滿挑戰(zhàn),特別是如何找到響應(yīng)速度、成本和功耗的平衡點(diǎn)。
 
采用認(rèn)知分層,同時(shí)使用可配置的低功耗Always-On DSP,能助您找到這一平衡點(diǎn)。通過將Always-On功能分配給低功耗處理器,系統(tǒng)的主處理器則可以將資源用于處理更復(fù)雜的任務(wù),從而優(yōu)化設(shè)計(jì),在不犧牲性能及功能性的前提下,消耗最小的能源執(zhí)行任務(wù)處理。
 
 
免責(zé)聲明:本文為轉(zhuǎn)載文章,轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請(qǐng)聯(lián)系小編進(jìn)行處理。
 
推薦閱讀:
 
集成ADC與獨(dú)立ADC:如何評(píng)估使用哪種模擬技術(shù)可以滿足你的應(yīng)用需求?
完全可設(shè)置的智能16粒LED光源驅(qū)動(dòng)器
接地——升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器的PCB布局
動(dòng)態(tài)功耗調(diào)節(jié)介紹
測量信道工作余量時(shí),能否避免犯測量抖動(dòng)時(shí)的相同錯(cuò)誤?
要采購傳感器么,點(diǎn)這里了解一下價(jià)格!
特別推薦
技術(shù)文章更多>>
技術(shù)白皮書下載更多>>
熱門搜索
?

關(guān)閉

?

關(guān)閉