【導(dǎo)讀】電源和聯(lián)接是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的主要挑戰(zhàn)，會影響各種電氣和電子設(shè)備。以太網(wǎng)供電(PoE)的新標(biāo)準(zhǔn)可以同時解決這兩大挑戰(zhàn)，從而可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行更多處理，并提高最新聯(lián)接系統(tǒng)的性能。
物聯(lián)網(wǎng)全都關(guān)乎聯(lián)接。將傳感器、執(zhí)行器和監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)接到“云”，可以匯總從世界任何地方訪問的數(shù)據(jù)。分析這些數(shù)據(jù)可以早期識別潛在的問題，提供優(yōu)化系統(tǒng)并降低能源成本的新方法。在一條電纜中結(jié)合數(shù)據(jù)和聯(lián)接性可以使整個過程更高效。
雖然較小的設(shè)備可以由電池供電并使用無線聯(lián)接，但在有電噪聲的工廠環(huán)境中，可靠性可能是個問題。隨著IoT端點變得越來越耗電和越來越大數(shù)據(jù)量，它們將需要可靠的電源和數(shù)據(jù)聯(lián)接。
但是，將所有這些數(shù)據(jù)反饋回云，在所需的數(shù)據(jù)帶寬以及對于實時應(yīng)用而言涉及的延遲方面都有其自身的挑戰(zhàn)。如果每個IoT設(shè)備都需要同時高速訪問另一端的云服務(wù)器，則會造成巨大的瓶頸。
解決此問題的一種方法是在靠近終端設(shè)備的地方處理更多數(shù)據(jù)，即所謂的“邊緣計算”。這涉及本地分析數(shù)據(jù)，并將匯總結(jié)果發(fā)送回中央服務(wù)器。但這種級別的處理還要求在網(wǎng)絡(luò)邊緣增加功率。
以太網(wǎng)供電是能夠解決此問題的一項關(guān)鍵技術(shù)，它由承載數(shù)據(jù)的同一條以太網(wǎng)電纜供電，無需單獨聯(lián)接。對于某些功率要求不高的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如用于視覺檢查和監(jiān)視生產(chǎn)線的攝像機，這效果很好。PoE愈趨用于為更多類型的邊緣計算系統(tǒng)提供電源和數(shù)據(jù)。
這由新標(biāo)準(zhǔn)支持，該標(biāo)準(zhǔn)將輸出功率提高到90 W。IEEE 802.3bt標(biāo)準(zhǔn)的這功率水平將賦能新型的IoT端點。
這些將包括更精密的互聯(lián)照明、更高分辨率的數(shù)字標(biāo)牌、具有平移、縮放和傾斜(PZT)及散熱良好的全功能安防攝像機，甚至包括運行機器學(xué)習(xí)算法以進行圖像分析和對象識別的邊緣服務(wù)器。
接收功率的設(shè)備按其所需的功率分級，如表1所示。
表1：PoE受電設(shè)備(PoE-PD)按所需功率分級
新版標(biāo)準(zhǔn)將為某些現(xiàn)有應(yīng)用帶來好處，
例如向IP電話中添加高清視頻會議，同時也將為邊緣計算開辟全新的機會。這是整個IoT演進中越來越重要的部分，尤其是工業(yè)4.0，為靠近設(shè)備的傳感器和執(zhí)行器增加更多的處理功率。
無線網(wǎng)關(guān)是邊緣計算的重要組成部分。這些設(shè)備聚集了整個工廠中來自傳感器和執(zhí)行器的信號，但是并沒有將所有原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，而是在本地進行處理。在本地處理的需求不斷增長，尤其是在使用機器學(xué)習(xí)來提高生產(chǎn)率的地方。
除了監(jiān)視警報和閾值違例的數(shù)據(jù)外，這些網(wǎng)關(guān)現(xiàn)在還存儲數(shù)據(jù)并識別信息流中的“隱藏”模式。這種分析可以確定長期趨勢，甚至可以預(yù)測哪些設(shè)備可能需要預(yù)測性維護。結(jié)果被發(fā)送到集中式服務(wù)器，成為用戶數(shù)據(jù)儀表板的一部分。
這邊緣處理級需要更高性能的處理器和加速器，比僅處理簡單控制算法的微控制器消耗更多的功率。
最新的802.3bt系統(tǒng)的90 W能力比以前的PoE標(biāo)準(zhǔn)顯著擴展功率范圍，可以解決這問題，從而為在網(wǎng)絡(luò)邊緣運行精密算法開辟可能性。
更高的功率還對網(wǎng)絡(luò)上的其他設(shè)備產(chǎn)生有利影響，從而能由單個以太網(wǎng)交換機為許多低功率設(shè)備供電。隨著越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，許多應(yīng)用在電源方面將有更多選擇，例如互聯(lián)照明系統(tǒng)中的LED燈。
PoE將設(shè)備分類為供電設(shè)備(PSE)或受電設(shè)備(PD)。而且有兩種PSE，一種是由電纜供電和通信，另一種是簡單地提高功率。
端點PSE是內(nèi)置PoE功能的以太網(wǎng)數(shù)據(jù)交換機，而中跨PSE可以放置在交換機和PD之間以向鏈路輸入額外的功率。插入一個Midspan PSE，這還支持添加電源到任何以太網(wǎng)鏈路，甚至沒有PSE交換機的以太網(wǎng)鏈路。
在規(guī)范的早期版本中，提供給PD的功率是恒定的，而不管它實際需要多少。802.3bt規(guī)范的一個關(guān)鍵開發(fā)是自動分類(Autoclass)功能，使PD能夠告知PSE實際需要多少功率。
采用這種方式，Autoclass更高效地管理可用功率，PSE可支持更多PD。我們可按類型定義將其與早前規(guī)范經(jīng)由可用連接管理功率的方式進行比較。
Type 1：PoE使用IEEE 802.3af標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)由兩對電纜提供最大15.4W功率到端口。這提供12 W功率給網(wǎng)絡(luò)電話(VoIP)、傳感器，帶有兩個天線的無線接入點或不帶平移、傾斜或縮放功能的靜態(tài)攝像機等設(shè)備。
Type 2：也稱為PoE +，基于IEEE 802.3at，也經(jīng)由兩對電纜提供30 W到以太網(wǎng)端口。這適用于平移、傾斜或縮放的更復(fù)雜的監(jiān)控攝像機，以及具有六個天線的無線接入點，LCD顯示器，生物識別傳感器和功耗高達25 W的平板電腦。
Type 3：或PoE ++，使用四對電纜在IEEE 802.3bt下為視頻會議系統(tǒng)組件和建筑物管理設(shè)備提供高達60 W的功率。
Type 4：將PoE ++擴展至90 W，可為設(shè)備提供高達71.3 W的功率。
當(dāng)支持自動分類時，Type 3和Type 4 PSE可檢查鏈路是否可使用所有四對雙絞線電纜，這是在連接時發(fā)生的。
作為響應(yīng)，PD生成兩個電源特征之一。
單特征顯示兩對和四對模式都通過整流器連接到同一電源軌，并且所有電氣負(fù)載共享同一電源軌。
在雙特征PD中，兩種模式都采用不同的檢測和分類機制連接到個別的PD控制器。
這說明即使為兩對模式供電，仍然可以對四對模式進行檢測和分類。這采用單特征PD是不可能實現(xiàn)的。
新標(biāo)準(zhǔn)還支持較低的待機功耗閾值。先前的IEEE 802.3at標(biāo)準(zhǔn)的最低功耗閾值為130 mW，低于PD關(guān)斷閾值。使用短MPS（維持電源特性）的802.3bt標(biāo)準(zhǔn)的閾值僅為20 mW，從而大大降低待機功耗。
由于Autoclass管理提供給端口的功率，它需要確保每個PD接收到它所需的功率，這還包括考慮不同電纜長度上發(fā)生的任何損耗。為此，PD必須在首次通電約1.5秒內(nèi)消耗所需的最大功率，PSE會以此確定PD的功率預(yù)算（圖1）。
圖1：含自動分類功能的8級PD的啟動過程
PoE控制器現(xiàn)在正在興起，采用外部或集成MOSFET支持大功率PoE。沒有集成晶體管的控制器可根據(jù)特定應(yīng)用調(diào)整對MOSFET的選擇。
例如，安森美半導(dǎo)體的NCP1095 PoE-PD接口控制器支持IEEE 802.3af、802.3at和802.3bt，并集成了實現(xiàn)PoE PD所需的所有功能，如浪涌階段的檢測、分類和電流限制。
電源由外部導(dǎo)通晶體管提供，控制器具有“電源良好”(power good)引腳，可確保正確禁用/啟用相鄰的主DC-DC轉(zhuǎn)換器。分類結(jié)果引腳使控制器支持特定的功率等級，最高可達8級。
NCP1095還支持自動分類，并指示何時可實施簡短的維持電源特性。另外，一個輔助電源檢測引腳使NCP1095可用于由PoE或壁式適配器供電的應(yīng)用。圖2顯示了NCP1095的功能框圖。
圖2：NCP1095的功能框圖
從兩對以太網(wǎng)電纜轉(zhuǎn)向四對以太網(wǎng)電纜供電，需要對PoE標(biāo)準(zhǔn)大幅更改，將可用功率提高到100W。以Autoclass添加單特征和雙特征使此更高效和可控。
IEEE802.3bt標(biāo)準(zhǔn)正開辟新的應(yīng)用用于圍繞邊緣計算和人工智能的工業(yè)控制。更高的功率可賦能更高性能設(shè)備，不需要集成或外部AC-DC功率級。圖3說明了使用NCP1095如何實現(xiàn)典型的PoE PD應(yīng)用。
圖3：使用NCP1095的典型PoE PD應(yīng)用
有了更多功率，PD可集成更多特性和功能，如運行越來越復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，以監(jiān)控工廠車間的活動并在潛在問題變得嚴(yán)重之前識別出來。這也減少了發(fā)送回云的數(shù)據(jù)，降低了能源成本和復(fù)雜性。
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